一条接入互联网的自动生产线正有序运行

  企业引入工业互联网需要网络化和数字化两个基本条件。“目前一些企业已经初步实现了业务数据化,但缺乏更深入的设备数据,无法预判设备何时发生故障,更重要的是,制造企业的核心业务指标如效率、质量、成本等都能从大量数据中挖掘出来,这是大多数企业的需求。”石恒认为,新技术的出现恰恰满足了企业数据采集的技术需求,把数据从有经验的老师傅那里拿来,并用数字化描述,真正体现数据的价值。

  无论是引入新技术,还是接入工业互联网,企业都是实施主体。然而,新技术的引入必然会面临技术不完善和成本上升的问题,新技术与现有企业生产环境能否有效匹配同样面临较大挑战。

  主动拥抱工业互联网的不只是人工智能,5G、虚拟现实、区块链等新技术也在广泛地将触角延伸向工业互联网,“工业互联网+新技术”的融合应用在制造业加速落地。

  融合应用加速落地

  今天,在一些超市已实现刷脸支付,但你是否能想象,类似的场景正在智慧工厂里上演:一只搭载着智能摄像头的机械臂对准产品上密布的质量监测点,一下就能“刷”出缺陷。

  引入新技术将提升企业应用工业互联网的可能性,工业互联网的相继涌现也为新技术的发展提供了试验场

  工业互联网的相继涌现也为新技术的发展提供了试验场。

  对工业互联网而言,新技术的注入将带来新机遇。

  叶片和汽缸是工业汽轮机的核心零部件。随着客户需求日益个性化、定制化, “量体裁衣”式制造的零部件外形结构复杂,对精度要求极高,如何对其进行高效检测,成为长期困扰杭州汽轮机公司的难题。

  不仅是互为助益,事实上,新技术+工业互联网的融合还将释放出更大范围的乘数效应。“新一代信息技术具有创新活跃、交叉性高、渗透性强等特点,与工业互联网融合发展将有助于更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,推动技术创新与应用相互促进、相互迭代,构建新工业服务体系。”尹丽波说,新一代信息技术将进一步激发数据这一新生产要素的潜能,以创新为引领、以数据为驱动,将从生产方式、组织管理和商业模式等多维度重塑制造业,为建设制造强国建设提供新动能。

  “5G、人工智能等新一代信息技术,只有匹配丰富的工业应用,才能真正发挥产业倍增器的作用。”沈可建议,重点瞄准沉浸式辅助生产作业、远程大数据传输和机器视觉等场景,丰富各类工业应用

  在上海联通副总经理沈可看来,与其他信息技术不同,5G是一个全新平台。基于5G可以叠加人工智能、虚拟现实和超高清显示等各类创新技术,从而在工业互联网领域派生出更多的应用场景,助力企业构建从线上到线下,从消费到生产,从平台到生态的全方位信息生态系统。

  海尔的实践是通过打造对接新技术与应用需求的平台,弥补供需双方的能力短板。石恒介绍,该平台能把某几个独立的技术方向融合在一起,来满足未来工业发展的需求。“目前我们正在牵头研究的机器视觉+工业互联网,就解决了传统机器视觉传输距离有限的行业共性问题。”

  京东数字科技创新科技业务部区块链业务负责人翟欣磊认为,用数字科技打造数字工业,要基于对产业需求、产业规律的深度理解和尊重。“这就要求数字科技公司一定要与实体产业共建,而不是向产业方简单输出技术或互联网流量。在多方共建的基础上,分享产业成本降低、效率提升和终端用户体验升级所带来的增量价值。”

  前景可期效益可观

  联云上网后,检测自动化程度大幅提升,但由此带来的海量数据,对网络带宽构成了挑战。总工程师孔建强告诉记者,“以传统无线方式进行数据传输,每只叶片的抽检时间需要大半天,而通过5G网络实时将测量数据传输到云端服务器进行快速比对,测量时间缩短至3—5分钟,大幅提升了生产效率和产品品质。”

  前景可期,机遇已现。如何催化新技术与工业互联网的融合之变?

  “可以说,5G、人工智能等新技术的引入,极大提升了企业应用工业互联网的可能性。”福建中海创集团首席专家兼中海创集团研究院院长郑松分析,5G让企业的数据传输能力大大增强,人工智能为企业建立数据模型,区块链技术使企业数据更具可信度,虚拟现实以及超高清显示增强了企业数据的可视化程度。“在可预见的未来,企业数据流的分布和状态将成为衡量企业成长性的重要指标,而所有这些针对企业数据的新技术,提高了工业互联网将数据转换为财富的能力。”

  “整体来看,目前基于我国工业互联网的新一代信息技术应用已经在特定行业和领域有所突破,其与工业互联网的融合发展正在由点及面、从易到难实现应用创新。”国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波说,机器视觉、深度学习等人工智能技术在智能制造的质量检测、工艺优化、安全管理等方面已有较为成熟的应用,为工业互联网平台开展基于大数据、人工智能的质量追溯、质量控制、质量预测等服务提供了技术支撑。

  5G、人工智能等新一代信息技术与工业互联网的融合发展正在由点及面、从易到难实现应用创新

  5G技术凭借高速率、低时延、高可靠的特性,正成为助力工业企业加速采用智能制造的关键技术。

  这样的场景源自一场工业互联网与人工智能技术的“联姻”。